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本文摘要:3月21日,由北京市经济与信息化局指导、北京电子电器协会主办,北京科技大学人工智能研究院、武汉大学计算机学院牵头主办的“智慧抗疫中的人工智能新技术研讨会”在线举行。会上,北京市经济与信息化局副局长潘锋讲解说道,科学技术是社会变革的强劲承托,堪称终极疫情防控不可或缺的“硬核重器”。

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3月21日,由北京市经济与信息化局指导、北京电子电器协会主办,北京科技大学人工智能研究院、武汉大学计算机学院牵头主办的“智慧抗疫中的人工智能新技术研讨会”在线举行。会上,北京市经济与信息化局副局长潘锋讲解说道,科学技术是社会变革的强劲承托,堪称终极疫情防控不可或缺的“硬核重器”。

北京市经济与信息化局为实施疫情防控涉及部署,先后上线了“京心相救”、“京心相护”、“身体健康宝”,分别解决问题了进(抵)京人员到社区的等候问题、楼宇进出人员的信息搜集和统计资料问题以及所有在京及入(抵)京人员个人身体健康状态查找问题。同时,相结合“身体健康宝”数据基础与底层架构,为企业进停工、楼宇调查、教育系统学生回京等获取有力承托。

潘锋指出,目前正处于疫情防控关键时期,在防控措施方面应当从四个方面来构建“防得寄居,放得开”的目标。分别是切断各部门以及三大运营商数据,构建数据的整体性和全面性;建设协商方案,构成京津冀三地信息互认分享标准规范;实施“外防输出、内防扩散”拒绝;相结合政府及企业既有信息平台,全力确保信息采集与疫情防控。对于疫情之后的数字化趋势,阿里云副总裁李树根翀预测说道,1、在线:社会各界的数字化认识水平广泛提高,“在线”意识大大提高。

百货商场利用网络直播填补疫情影响,银泰和淘宝发动的“云柜姐”直播项目,让近千名导购在家直播卖货,通过租车构建无认识购物。2、城市:数字化水平将定义城市管理水平与核心竞争力。从局部到整体,城市数据管理及应急号召能力面对升级。

3、管理:数字管理沦为关键议题,数字政府建设转入快车道。4、身份:数字化身份体系沦为社会基础设施,数字身份能支撑更好的信息量。

5、供应链:供应链的数字化程度沦为应付黑天鹅的胜负手。数字化供应链、物流体系的效率和电磁辐射将更为深远影响。

腾讯云资深架构师郭红英讲解说道,面临来自群众、社区和企业及政府的疫情防控典型市场需求,腾讯疫情防控平台获取了三维一体的疫情监测能力,分别以微信、企业微信和政务微信作为平台构成点到线到面的监测防水。郭红英现场共享了7大数据:30亿+疫情信息公布;25亿次身体健康码:以身体健康字节为抓手,助力政府创建一套合适疫情防控的数据标准;6亿次翻译成君:疫情期间,腾讯翻译成君的日常服务日均翻译成催促超过6亿次,稳定性99.99%;2秒-腾讯觅得影:对于新冠疫情的辨识,腾讯做了最慢2秒,腾讯AI增援湖北多家医院;81%腾讯课堂,放假不时学;1400万+线上问诊;1000万+腾讯会议日活,助力远程办公,腾讯会议面向全国用户免费对外开放300人不限时会议功能,40天内较慢递归升级了14个版本。

百度智慧政务事业部高级客户经理刘洋讲解了疫情期间百度如何利用个人工智能系统对北京的部分社区和楼宇展开了精准防控。在楼宇场景中,为便于内部在职员工和外部参观者的管理,百度将转入楼宇的申请系统化、流程化,提升了管理效率。

通过身体健康宝模块,将个人信息与安保人员手里的终端连接起来,一旦员工和个人拒绝转入楼宇,则不会启动系统自动对比审查—体温监测(人工和人工智能)--手机索取电子证—安保员扫码核验的程序,并在系统内分解进出记录。思源政通科技集团公司高级副总裁吕兆海回应,建构一个基于大数据基础上、面向未来的应急系统变得尤为重要。要面向政府,运用多源数据,获取疫情蔓延分析,承托提早疫情防控总体布局,防疫物资有效地配备;面向个人,基于大数据汇集,分析和精准定位,构建某区域防控措施启动时,周边人群身体健康状态警告;基于发帖证书,填写身体健康数据,后台为个人授予电子身体健康卡,构建社区、楼宇、高速路、商场等卡口自卫联控,同时卡口数据提高后台数据实时性;面向企业,基于综合数据的分析,有效地解决问题停工复产形势下,人员群集的疫情防控风险;面向社会,通过对生活必需品物资数据、生活服务业数据的高效收集、分析、预测,服务市民生活,确保经济运行,平稳社会秩序。

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本次在线研讨会还邀了来自清华大学、北京大学、中国科学院计算技术研究所、北京科技大学的专家学者共享在本次“抗疫”中大数据、人工智能、智能机器人等前沿技术如何助力产业发展。北京大学身体健康医疗数据国家研究员黄安鹏指出,要运用大数据和人工智能技术,通过“数字中国”这个基础构建“健康中国”的目标。

中国科学院计算技术研究所研究员徐勇军回应,大数据分析面对的挑战仍然很多,其中辨别数据的可信度就是众多难题。疫情初期,全国及各省市疫情数据、各类医疗资源数、人员迁移数据等,很多数据不存在着不全面、不精准、口径不一、自相矛盾,甚至可能会是虚报漏报等情况,给疫情预测带给很大的挑战。北京科技大学人工智能研究院院长贺威指出,在本次疫情中,智能机器人在医用辅助、物流配送、安防通判、停工生产等场景中为防疫工作充分发挥了最重要起到,受到了防疫医院的十分注目。其中,医用辅助机器人可以帮助医疗、运送物资,替换人工,增加医护人员与病人之间必要认识;物流配送机器人解决问题了堵塞管理的社区和乡镇的物资仓储问题;安防通判机器人活跃在各高速路口、火车站和机场等公共场所,获取大面积消毒、人脸识别、体温监测等服务。

自疫情再次发生以来,新的市场需求场景大大经常出现,为机器人产业的发展也带给了机遇,各家科技企业都在利用自身的优势与能力,以科技力量助力防疫。


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